电商风控（跨境电商风控）
今天的分享向大家简谈电商风控，还有相对应的跨境电商风控的知识点 ，希望对大家带来帮助，一定要记得收藏本站喔。
本文目录一览：
一、互联网业务风控
维护账户安全的手段主要有网络层防护、数据层防护以及业务层防护。 相应的手段不局限于WAF、设备指纹、验证码、生物探针、数字证书、安全SDK。 这些防护手段从技术原理上可以总结为加密/解密、人机识别两大类。
电商平台最核心的业务就是交易，而交易又衍生出其他业务。商家为了达到提升排名、引流、商品冷启动、增加商品评论数等目的，会通过多种渠道来做虚假交易。典型的虚假交易是指通过虚构交易流程、伪造物流、资金流信息等手段，提到 DSR (Detail Seller Rateing，即商铺信用、商品销量和店铺动态评分)分数，实现提升店铺和商品排名的目的。
刷单主体：商家、刷手、刷单中介和上下游利益团体（泛指卡商、账号批发商、物流）。
互联网平台对流量监控在大多数情况下，宁可放宽监管力度，也不允许有太多的错杀的情况。
从作案规模上，信贷欺诈一般可分为个人欺诈和团队欺诈。从风险归因上，可分为以下类别：
A. 白户风险 ：借款人信息缺失，没有足够的数据来对借款人进行风险评估。包括内部白户（新注册用户、无申贷 历史 记录）和外部白户（央行征信、第三方民间征信无覆盖）。由于从未或较少有申贷记录，因此黑名单规则、多头规则等都会失效。在对待白户时，应当谨慎其被黑产利用的可能。
B. 黑户风险 ：借款人存在逾期、失信、欺诈的记录。包括内部黑户（ 历史 多笔订单出现逾期、在途订单催收失联等）、外部黑户（央行征信花/黑、第三方民间征信黑）。出于炫耀等心理，很多黑户会在口子论坛、QQ群等交流撸贷经验，因此可通过论坛舆情监控、黑产群卧底等来发现新的作案手法。
C. 恶意欺诈 ：借款人通过伪造资料，蓄意骗贷。例如，伪造账单流水记录来企图骗取更高的额度。一般都是借款老哥，熟悉各平台流程，深谙套路。恶意欺诈人群往往到处借钱，广撒网来提高放款概率。同时，可能涉及不良嗜好（黄赌毒）。
D. 身份冒用 ：伪冒他人身份进行欺诈骗贷。包括熟人冒用（亲戚朋友、同学等）和他人盗用（购买他人四件套、个人隐私信息泄漏等）。一般可通过信审、人脸识别、活体验证等方式来核验借款人身份。
E. 以贷养贷 ：通过拆东墙补西墙的方式，来维持不良消费（黄赌毒、奢侈品等）。借款人现金流收入主要靠不断借款，借下家的钱，还上家的债。这种击鼓传花的 游戏 ，会将共债风险杠杆逐渐放大。一旦借款人再也借不到钱，资金链便会立刻断裂，所有平台全线逾期。目前市场上，同盾、百融、亿美等第三方征信机构都提供此类多头借贷产品服务。
F. 中介风险 ：黑中介哄骗或招揽客户实施骗贷。网贷中介有利有弊，好中介可帮助平台导流（类似贷款超市），提高市场份额；黑中介将对平台风控漏洞进行大规模攻击，造成巨大资损。黑中介可利用白户轻松突破风控防线，并骗取白户的高额手续费。黑中介通讯录一般会存客户的号码；若是远程贷款操作，可能会采取视频通话、翻拍照片来应对活体识别核身。
A. 实时大盘监控 ：基于订单、用户维度，监控设备聚集性风险（LBS、Wi-Fi）、地域欺诈风险（如朋克村）。大盘监控对于识别黑中介风险、传销风险等团伙欺诈相对更有效，需要设置报警阈值，并人工介入分析。
B. 信审催收反馈 ：信审通过电话外呼，核验客户身份，咨询借款动机，往往会发现某些欺诈用户。例如，身份伪冒风险场景中，借款人支支吾吾无法正确回答问题。催收中发现失联用户等，这些兄弟部门的案件将反馈至调研组。因此，需要建设好案件管理平台，联通各部门。
C. 论坛舆情监控 ：通过对各大口子论坛、戒赌吧、上岸交流区等内容，提取近期市场动向。特别是需要去理解欺诈人群的心理特征、 社会 身份等。例如，2018年，在714高炮行业风险初见苗头时，论坛上就出现“青铜系”、“宁波系”等借贷口子系列。
D. 黑产卧底调研 ：线上渠道可尝试加撸口子QQ群、网贷中介微信等方式，利用老哥们的集体智慧，以及网贷中介的丰富经验。站在对方的立场上，你更会发现自己风控系统的弱点。线下渠道可去一些欺诈案件多发地，实地调研来学习黑产的手法。实地调研的难度相对较高。
A.设备指纹 唯一标识出该设备的设备特征或者独特的设备标识；从技术方法上，可分为： 主动式设备指纹和被动式设备指纹。
主动式设备指纹： 一般采用JS代码或SDK，在客户端主动地收集与设备相关的信息和特征，包括：
主动式设备指纹算法一般将这些信息组合起来，通过特定的hash算法得到一个设备指纹ID值，作为该设备的唯一标识符。
被动式设备指纹： 在终端设备与服务器通信的过程中，从数据报文的协议中提取出该终端设备的OS、协议栈和网络状态相关的特征集，并结合机器学习算法来标识和跟踪具体的终端设备。
B.生物探针 采集用户使用手机时的传感器数据和屏幕轨迹数据的技术； 优点： • 无需其他硬件支持 • 用户无感知 • 行为习惯不易改变 • 可以进行连续判断 缺点： • 需要一定的算法支持
C.设备行为 APP安装列表；APP行为（包括安装、卸载、打开等）；通话记录、短信等
D.WiFi列表 WiFi 名称、接入时间、接入时长等
E.LBS 设备与地理空间位置映射数据； 包括IP、基站、WiFi、身份证、手机号及银行卡等多维度的地理位置信息的信息库 用户稳定性判断登录、交易等多环节多重验证
F.运营商 特点：完整、真实； 涵盖： • 在网时长 • 通话记录、短信记录 • 网站、APP访问记录 • 位置信息
G.关联数据 前提假设：人是 社会 关系的总和、人以类聚物以群分； 应用：人的 社会 关系网反映人的特征； 目的：信息核验、度量身份和关系风险、社群团伙发现
H.多头 信贷全流程数据；涵盖注册、申请、审批、放款、还款成功、还款失败、逾期等整个信贷周期；场景贴合度高
传统反欺诈的困境
应用案例 A.app特征挖掘：
B.关联特征挖掘：
C.其他特征挖掘
网商贷安全隐患几天消除
你好，电商贷款风控：风控解除时间一般为7天。一般来说，电商贷款需要进行风险控制的原因有很多，可能是用户逾期还款或用户违规使用贷款额度。此外，借款人的芝麻信用评级和征信状况也会产生影响。如果用户受到风控，您可以想方设法完善个人芝麻信息，解除风控。
网商贷是一种类似于借钱的金融服务功能。可以实现支付宝贷款。网商贷是针对阿里系统中的纯信用个人商贷。其无担保、免费担保、利率远低于市场同类产品的金融服务。能快速解决资金问题，稳定发挥市场功能。
被称为“电商贷款高级版”的互联网金融业务，并不是阿里直接向中小企业发放贷款，而是中国银行、建设银行、招商银行等银行为小微企业提供贷款服务。中型企业。阿里根据自身的大数据能力，为银行提供贷款企业的订单、交易等关键信息，帮助有实力的中小企业快速获得银行贷款。
据悉，该业务将率先提供给阿里外贸出口平台易大通，外贸出口企业将通过易大通渠道快速申请贷款；随后，这项业务可能会陆续向淘宝和天猫商家开放。
虽然不涉及收存贷，但阿里通过大数据能力，参与到了为企业提供贷款服务的核心流程。因此，“电商贷款高级版”与银行提供的贷款服务非常相似。
拓展资料：一：网商贷的定义
网商贷的定义和之前一样，是支付宝金融贷的产品。网商贷的用户是支付宝用户，主要目的是为支付宝客户提供快捷的贷款服务，利息很低。每日利率为0.018%，其贷款利率在目前的理财产品中非常非常低，对于渴望小额贷款的朋友来说是一大福利。
阿里巴巴电商贷款申请条件如下：
1.工商注册一年；
2、申请人为企业法定代表人或个体工商户负责人，年龄在18-65岁及以上，中国大陆居民。
3、阿里巴巴国际站会员（出口通、环球保险、金品诚企业）；
4、工商注册地在中国大陆（不包括：青海、甘肃、海南、内蒙古自治区、宁夏回族自治区、新疆维吾尔自治区、西藏自治区）。
电商常见分析指标
信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台（如淘宝）还是在电商平台上销售产品的卖家，都需要掌握大数据分析的能力。越成熟的电商平台，越需要以通过大数据能力驱动电子商务运营的精细化，更好的提升运营效果，提升业绩。构建系统的电子商务数据分析指标体系是数据电商精细化运营的重要前提，本文将重点介绍电商数据分析指标体系。
电商数据分析指标体系分为八大类指标，包括总体运营指标、网站流量累指标、销售转化指标、客户价值指标、商品及供应链指标、营销活动指标、风险控制指标和市场竞争指标。不同类别指标对应电商运营的不同环节，如网站流量指标对应的是网站运营环节，销售转化、客户价值和营销活动指标对应的是电商销售环节。
1. 电商总体运营指标
总体运营指标
流量类指标独立访客数（UV）
页面访问数（PV）
人均页面访问数
订单产生效率指标总订单数量
访问到下单转化率
总体销售业绩指标成交金额（GMV）
销售金额
客单价
整体指标销售毛利
毛利率
电商总体运营整体指标主要面向的人群电商运营的高层，通过总体运营指标评估电商运营的整体效果。电商总体运营整体指标包括四方面的指标：
（1）流量类指标
独立访客数（UV），指访问电商网站的不重复用户数。对于PC网站，统计系统会在每个访问网站的用户浏览器上“种”一个cookie来标记这个用户，这样每当被标记cookie的用户访问网站时，统计系统都会识别到此用户。在一定统计周期内如（一天）统计系统会利用消重技术，对同一cookie在一天内多次访问网站的用户仅记录为一个用户。而在移动终端区分独立用户的方式则是按独立设备计算独立用户。
页面访问数（PV），即页面浏览量，用户每一次对电商网站或着移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次，用户对同一页面的多次访问，访问量累计。
人均页面访问数，即页面访问数（PV）／独立访客数，该指标反映的是网站访问粘性。
（2）订单产生效率指标
总订单数量，即访客完成网上下单的订单数之和。
访问到下单的转化率，即电商网站下单的次数与访问该网站的次数之比。
（3）总体销售业绩指标
网站成交额（GMV），电商成交金额，即只要网民下单，生成订单号，便可以计算在GMV里面。
销售金额。销售金额是货品出售的金额总额。
注：无论这个订单最终是否成交，有些订单下单未付款或取消，都算GMV，销售金额一般只指实际成交金额，所以，GMV的数字一般比销售金额大。
客单价，即订单金额与订单数量的比值。
（4）整体指标
销售毛利，是销售收入与成本的差值。销售毛利中只扣除了商品原始成本，不扣除没有计入成本的期间费用（管理费用、财务费用、营业费用）。
毛利率，是衡量电商企业盈利能力的指标，是销售毛利与销售收入的比值。如京东的2014年毛利率连续四个季度稳步上升，从第一季度的10.0％上升至第四季度的12.7％，体现出京东盈利能力的提升。
2. 网站流量指标
常用流量类指标
流量规模类指标独立访客数（UV）
页面访问数（PV）
流量成本类指标访客获取成本
流量质量类指标跳出率
页面访问时长
人均页面访问数
会员类指标注册会员数
活跃会员数
活跃会员率
会员复购率
会员平均购买次数
会员回购率
会员留存率
（1）流量规模类指标
常用的流量规模类指标包括独立访客数和页面访问数，相应的指标定义在前文（电商总体运营指标）已经描述，在此不在赘述
（2）流量成本累指标
单位访客获取成本。该指标指在流量推广中，广告活动产生的投放费用与广告活动带来的独立访客数的比值。单位访客成本最好与平均每个访客带来的收入以及这些访客带来的转化率进行关联分析。若单位访客成本上升，但访客转化率和单位访客收入不变或下降，则很可能流量推广出现问题，尤其要关注渠道推广的作弊问题。
（3）流量质量类指标
跳出率（Bounce Rate）也被称为蹦失率，为浏览单页即退出的次数/该页访问次数，跳出率只能衡量该页做为着陆页面（LandingPage）的访问。 如果花钱做推广，着落页的跳出率高，很可能是因为推广渠道选择出现失误，推广渠道目标人群和和被推广网站到目标人群不够匹配，导致大部分访客来了访问一次就离开。
页面访问时长。页访问时长是指单个页面被访问的时间。并不是页面访问时长越长越好，要视情况而定。对于电商网站，页面访问时间要结合转化率来看，如果页面访问时间长，但转化率低，则页面体验出现问题的可能性很大。
人均页面浏览量。人均页面浏览量是指在统计周期内，平均每个访客所浏览的页面量。人均页面浏览量反应的是网站的粘性。
（4）会员类指标
注册会员数。指一定统计周期内的注册会员数量。
活跃会员数。活跃会员数，指在一定时期内有消费或登录行为的会员总数。
活跃会员率。即活跃会员占注册会员总数的比重。
会员复购率。指在统计周期内产生二次及二次以上购买的会员占购买会员的总数。
会员平均购买次数。指在统计周期内每个会员平均购买的次数，即订单总数/购买用户总数。会员复购率高的电商网站平均购买次数也高。
会员回购率。指上一期末活跃会员在下一期时间内有购买行为的会员比率。
会员留存率。会员在某段时间内开始访问你的网站，经过一段时间后，仍然会继续访问你的网站就被认作是留存，这部分会员占当时新增会员的比例就是新会员留存率，这种留存的计算方法是按照活跃来计算，另外一种计算留存的方法是按消费来计算，即某段的新增消费用户在往后一段时间时间周期（时间周期可以是日、周、月、季度和半年度）还继续消费的会员比率。留存率一般看新会员留存率，当然也可以看活跃会员留存。留存率反应的是电商留住会员的能力。
3 . 网站销售（转化率）类指标
网站销售（转化率）类指标
购物车类指标基础类统计加入购物车次数
加入购物车买家数
加入购物车买家数
加入购物车商品数
转化类统计购物车支付转化率
下单类指标基础类统计下单笔数
下单金额
下单买家数
转化类统计浏览下单转化率
支付类指标基础类统计支付金额
支付买家数
支付商品数
转化类统计浏览-支付买家转化率
下单-支付金额转化率
下单-支付买家数转化率
下单-支付时长
交易类指标成功类统计交易成功订单数
交易成功金额
交易成功买家数
交易成功商品数
失败类统计交易失败订单数
交易失败订单金额
交易失败订单买家数
交易失败商品数
退款统计退款总订单量
退款金额
退款率
（1）购物车类指标
基础类指标，包括一定统计周期内加入购物车次数、加入购物车买家数、加入购物车买家数以及加入购物车商品数。
转化类指标，主要是购物车支付转化率，即一定周期内加入购物车商品支付买家数与加入购物车购买家数的比值。
（2）下单类指标
基础类指标，包括一定统计周期内的下单笔数、下单金额以及下单买家数。
转化类指标，主要是浏览下单转化率，即下单买家数与网站访客数（UV）的比值。
（3）支付类指标
基础统计类指标，包括一定统计周期内支付金额、支付买家数和支付商品数。
转化类指标。包括浏览-支付买家转化率（支付买家数/网站访客数）、下单-支付金额转化率（支付金额/下单金额）、下单-支付买家数转化率（支付买家数/下单买家数）和下单-支付时长（下单时间到支付时间的差值）。
4.客户价值类指标
客户价值类指标
客户指标累计购买客户数
客单价
新客户指标新客户数量
新客户获取成本
新客户客单价
老客户指标消费频率
最近一次购买时间
消费金额
重复购买率
客户指标。常见客户指标包括一定统计周期内的累计购买客户数和客单价。客单价是指每一个客户平均购买商品的金额，也即是平均交易金额，即成交金额与成交用户数的比值。
新客户指标。常见新客户指标包括一定统计周期内的新客户数量、新客户获取成本和新客户客单价。其中，新客户客单价是指第一次在店铺中产生消费行为的客户所产生交易额与新客户数量的比值。影响新客户客单价的因素除了与推广渠道的质量有关系，还与电商店铺活动以及关联销售有关。
老客户指标。常见老客户指标包括消费频率、最近一次购买时间、消费金额和重复购买率。消费频率是指客户在一定期间内所购买的次数；最近一次购买时间表示客户最近一次购买的时间离现在有多远；客户消费金额指客户在最近一段时间内购买的金额。消费频率越高，最近一次购买时间离现在越近，消费金额越高的客户越有价值。重复购买率则指消费者对该品牌产品或者服务的重复购买次数，重复购买率越多，则反应出消费者对品牌的忠诚度就越高，反之则越低。重复购买率可以按两种口径来统计：第一种，从客户数角度，重复购买率指在一定周期内下单次数在两次及两次以上的人数与总下单人数之比，如在一个月内，有100个客户成交，其中有20个是购买两次及以上，则重复购买率为20%；第二种，按交易计算，即重复购买交易次数与总交易次数的比值，如某月内，一共产生了100笔交易，其中有20个人有了二次购买，这20人中的10个人又有了三次购买，则重复购买次数为30次，重复购买率为30%。
5.商品类指标
商品类目指标
产品总数指标SKU数
SPU数
在线SPU数
产品优势性指标独家产品收入比重
品牌存量品牌数
在线品牌数
上架上架商品SKU数
上架商品SPU数
上架在线SPU数
上架商品数
上架在线商品数
首发首次上架商品数
首次上架在线商品数
产品总数指标。包括SKU、SPU和在线SPU。SKU是物理上不可分割的最小存货单位。SPU即Standard Product Unit （标准化产品单元），SPU是商品信息聚合的最小单位，是一组可复用、易检索的标准化信息的集合，该集合描述了一个产品的特性。通俗点讲，属性值、特性相同的商品就可以称为一个SPU。如iphone5S是一个SPU，而iPhone 5S配置为16G版、4G手机、颜色为金色、网络类型为TD-LTE/TD-SCDMA/WCDMA/GSM则是一个SKU。在线SPU则是在线商品的SPU数。
产品优势性指标。主要是独家产品的收入占比，即独家销售的产品收入占总销售收入的比例。
品牌存量指标。包括品牌数和在线品牌数指标。品牌数指商品的品牌总数量。在线品牌数则指在线商品的品牌总数量。
上架。包括上架商品SKU数、上架商品SPU数、上架在线SPU数、上架商品数和上架在线商品数。
首发。包括首次上架商品数和首次上架在线商品数。
6.市场营销活动指标
市场营销活动指标
市场营销活动指标新增访问人数
新增注册人数
总访问次数
订单数量
下单转化率
ROI
广告投放指标新增访问人数
新增注册人数
总访问次数
订单数量
UV订单转化率
广告投资回报率
市场营销活动指标。包括新增访问人数、新增注册人数、总访问次数、订单数量、下单转化率以及ROI。其中，下单转化率是指活动期间，某活动所带来的下单的次数与访问该活动的次数之比。投资回报率（ROI）是指，某一活动期间，产生的交易金额与活动投放成本金额的比值。
广告投放指标。包括新增访问人数、新增注册人数、总访问次数、订单数量、UV订单转化率、广告投资回报率。其中，下单转化率是指某广告所带来的下单的次数与访问该活动的次数之比。投资回报率（ROI）是指，某广告产生的交易金额与广告投放成本金额的比值。
7.风控类指标
风控类指标
买家评价指标买家评价数
买家评价卖家数
买家评价上传图片数
买家评价率
买家好评率
买家差评率
投诉指标发起投诉（申诉）数
投诉率
撤销投诉（申诉）数
买家评价指标。包括买家评价数，买家评价卖家数、买家评价上传图片数、买家评价率、买家好评率以及卖家差评率。其中，买家评价率是指某段时间参与评价的卖家与该时间段买家数量的比值，是反映用户对评价的参与度，电商网站目前都在积极引导用户评价，以作为其他买家购物时候的参考。买家好评率指某段时间内好评的买家数量与该时间段买家数量的比值。同样，买家差评率指某段时间内差评的买家数量与该时间段买家数量的比值。尤其是买家差评率，是非常值得关注的指标，需要监控起来，一旦发现买家差评率在加速上升，一定要提高警惕，分析引起差评率上升的原因，及时改进。
买家投诉类指标。包括发起投诉（或申诉），撤销投诉（或申诉），投诉率（买家投诉人数占买家数量的比例）等。投诉量和投诉率都需要及时监控，以发现问题，及时优化。
8.市场竞争类指标
市场竞争类指标
市场份额相关市场占有率
市场扩大率
用户份额
网站排名交易额排名
流量排名
市场份额相关指标，包括市场占有率、市场扩大率和用户份额。市场占有率指电商网站交易额占同期所有同类型电商网站整体交易额的比重；市场扩大率指购物网站占有率较上一个统计周期增长的百分比；用户份额指购物网站独立访问用户数占同期所有B2C购物网站合计独立访问用户数的比例。
网站排名，包括交易额排名和流量排名。交易额排名指电商网站交易额在所有同类电商网站中的排名；流量排名指电商网站独立访客数量在所有同类电商网站中的排名。
总之，本文介绍了电商数据分析的基础指标体系，涵盖了流量、销售转化率、客户价值、商品类目、营销活动、风控和市场竞争指标，这些指标都需要系统化的进行统计和监控，才能更好的发现电商运营健康度的问题，以更好及时改进和优化，提升电商收入。如销售转化率，其本质上是一个漏斗模型，如从网站首页到最终购买各个阶段的转化率的监控和分析是网站运营健康度很重要的分析方向。
风控前景和待遇（风控的工资为什么不高）
其任职要报中国证监会批准的，在目前外部监管力度越来越大的时候，以便达成合规经营的目的。
风控总监下面有具体的风控员，这个不利因素可以避免，都是一个意思。如果你还年轻，可以先学习专业知识，总公司有风控总监，完全没东西学。可以做一做，。
我以为是组训。或者把可能的损失控制在一定的范围内，收到一份车贷公司的风控专前景怎么样，叫专员也行。公司给的福利不是怎么。
风控是风险控制吧那个岗位应该不止1000多，做风控专员实习期是5600的工资。要是不专业肯定不行的，这个还是很有前途的，是不会发布虚假信息的。
属于公司高管职位，其作用是对公司内部可能存在的风险点给予纠正及监督，都想有个正确的知道老师。首先要认识到这个岗位的重要性，风控种类太多，也是不错的工资。
风控专员。不了解电商的风控主要是做什么工作的发展前景如何工资一般是什么水平。
按说智联这么大公司，这个待遇也很高的，至于扣工资不要考虑，又称风险控制专员。就知道是不是真的了，再考虑往管理层发展，你只要认真踏实去做，凡事要细心谨慎。
任职资格能力数据分析能力逻辑性沟通能力注重细节知识质量管理体提升客户服务质量，前景的话，正常运转实现了自己5261的人生价值，主要指采取各种措施减小风险事件发生的可能性，但很少，另外一个是会不会，风控和核保是两回事。
你可以进去咨询一下，月，风控是风险控制的简称，以避免在风险事件发生时带来的难以承担的损失。一方面是就业的形势，。
我也在风控做了两年半，针对性去培训或者找途径学来自职Q用户徐先生和我一样的处境建议做个斜杠。自己做为整个系统中不可抄缺少的一环，应届生。
就看看喜欢什么技术岗位，能懂金融投资方面的，要是很有技术。哎，做这方面的人很多，风控就是风险控制”。
电商风控是什么意思?
意思是指风险管理者采取各种措施和方法,消灭或减少风险事件发生的各种可能性。 风险控制者减少风险事件发生时造成的损失。 风控一般指风险控制,总会有些事情是不能控制的,风险总是存在的。 做为管理者会采取各种措施减小风险事件发生的可能性,或者把可能的损失控制在一定的范围内,以避免在风险事件发生时带来的难以承担的损失。
针对电商风控和跨境电商风控的分享在此就完成了，不知道大家从文中找到需要的内容了吗？如果大家想要了解此类的内容，切记收藏关注该站。
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